1. Google cloud Vision AI 이미지의 정보를 도출할 수 있는 사이트 https://cloud.google.com/vision?hl=ko Vision AI | 머신러닝을 통한 이미지 정보 도출 | Cloud Vision API | Google Cloud AutoML을 사용하여 클라우드나 에지 이미지에서 유용한 정보를 도출하거나 선행 학습된 Vision API 모델을 사용하여 감정, 텍스트 등을 인식합니다. cloud.google.com 2. Image Kernels 합성곱의 커널(필터)이 적용되는 형태 https://setosa.io/ev/image-kernels/ Image Kernels explained visually An image kernel is a small matrix us..

▶ 구글 코랩에서 실행하기 (하이퍼링크) 적용 방법 깃허브에 업로드한 파일을 구글 코랩에서 실행하는 하이퍼링크 구글 코랩에서 실행하기 구글 코랩에서 실행하기 (하이퍼링크).ipynb Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com 1. 하이퍼링크 적용 할 곳에 아래 코드 입력 2. > 위치에 깃허브에 업로드한 파일의 주소 중 https://github.com를 제외한 주소 입력 예) 깃허브 주소 : https://github.com/JeongJaeyoung0/function/blob/main/example.ipynb 입력) href="https://colab.research.google.com/github/JeongJaeyoung0/fun..

Ver. Jupyter Notebook (Anaconda3) ▶ 디렉토리 변경 1. configure 파일 생성하기 cmd > jupyter notebook --generate-config 2. 생성된 파일 열기 C:\Users\컴퓨터명\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 3. # 삭제, 디렉토리 경로 지정 # c.NotebookApp.notebook_dir = '' 를 아래와 같이 변경 c.NotebookApp.notebook_dir = 'G:\내 드라이브' 4. Jupyter Notebook 우클릭 > 파일 위치 열기 > Jupyter Notebook (Anaconda3) 우클릭 > 속성 [대상]의 "%USERPROFILE%/" 삭제 (4번까지 설정해도 안될 경우) 5. ..

한글 자연어 처리하기 위한 프로그램 설치 ▶KoNLPy 설치 1. cmd > pip install -upgrade pip 2. 오라클 JDK 다운로드 및 설치 3. 사용자 환경 변수 설정 > 환경 변수 > 사용자 변수 > 새로만들기 - 변수 이름: JAVA_HOME - 변수 값(jvm.dll이 있는 폴더): C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_291\jre\bin\server 4. cmd > pip install konlpy 5. 파이썬 비트, 버전 확인 import platform print(platform.architecture()) !python --version 6. Jpype1 다운로드 - ex) Python 3.8.5 / 64bit의 경우 JPype1-1.2.0-cp38-c..

Ver. Jupyter Notebook (Anaconda3) ▶ 테마 변경 1. juptyerthemes 설치 cmd > pip install jupytertheme 2. 명령어 실행 - 테마 리스트 jt -l - 테마 변경 jt -t 테마이름 - 테마 초기화 jt -r

▶ 64bit가 설치된 상황에서 32bit 가상환경 설정 방법 anaconda prompt 실행 버전 확인 python --version 아나콘다 32bit 설치 set conda_force_32bit=1 버전 값 입력 conda create -n py38_32 python=3.8.5 anaconda ▶ 설정 후 주피터 실행 방법 anaconda prompt 실행 32bit 가상환경으로 도입 conda activate py38_32 주피터 실행 jupyter notebook bit 확인 방법-1 (urs창 확인) - localhost:8888 : 32bit - localhost:8889 : 64bit bit 확인 방법-2 (주피터에서 확인) >>> import platform >>> print(platf..