[python] 선형 회귀

▶ 분석 ● 분류(Classification): Category값(이산값) - ex) 0, 1, 2 분류 ● 회귀(Regression): 숫자값(연속값) - ex) 몸무게, 성적 ▶ 회귀 개요 Y = W1*X1 + W2*X2 + Wn*Xn Y = 종속 변수 (교통사고 건수) X = 독립 변수 (과속, 음주...) W = 회귀 계수 (가중치) ▶ 회귀 구분 - 선형 회귀 : Y = w0 + w1*x1 + w2*x2 + w3*x1*x2 + w4*x1^2 + w5*x2^2 (w는 1차 방적식) - 비선형 회귀 : Y = w1*cos(X+w4) + w2*cos(2*X+w4) + w3 / Y = w1*X^w2 (w가 cos 또는 2차방정식) ▶ 선형 회귀의 종류 ● 일반 선형 회귀: 예측, 실제 RSS(오차) 최..

2021.05.14